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App与信息安全企业“Appi讲”第3期 AutoEncoder概况及应用
主页:千赢官网登录 来源:    编辑:    时间:2019年12月02日 08:27    浏览次数:

座谈题目AutoEncoder概况及应用

主讲嘉宾:杨国武

座谈时间2019122 下午15:0016:30

座谈地点:博识楼215

座谈内容

    AutoEncoder是一种神经网络的形式,是对高维数据压缩,再解压的过程。压缩也可以视为特征提取,通过压缩, 提取出原数据中的最具代表性的信息, 缩减输入信息量, 再把缩减过后的信息放进神经网络学习,提高学习效率。大家利用AutoEncoder网络结构,构造了一个新的神经网络,研究了一个一万多维的基因数据的预测模型学习,提升了模型的准确率。

嘉宾概况

    杨国武,男,导员,特点生导员,主要研究方向是逻辑综合、形式化验证、算法优化等,包括系统设计的形式化方法的研究和开发相关的程序包,与美国英特尔企业CAD研究实验室合作研究了两年多,研究和开发了英特尔企业硬件的自动化证明程序包GSTE。同时本人正在从事硬件和App的共同的自动化的形式化证明的研究和开发相关的程序包,该项目是美国半导体研究合作单位资助的前沿高研究技能。此外,还进行量子计算与量子信息的研究、可逆逻辑电路的分类和多值量子逻辑电路的综合研究以及非线性控制系统的理论研究等,研究合作单位有美国英特尔企业CAD研究实验室、美国波特兰州立企业电子与计算机工程系和计算机科技系、清华企业App企业等。在国内外发表作文80多篇,其中SCI收录近40篇,EI收录40多篇。


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